ビッグデータ開発・ガバナンスプラットフォームとして、WeDataには以下の利点があります：
オープンソースベース
WeDataはオープンソース接続をサポートしており、Hadoop、Hive、Sparkなど、一般的なビッグデータオープンソース技術を幅広くサポートしています。オープンソースソフトウェアの使用経験を持つユーザーは、その使用経験を容易に移行できます。
シンプルで使いやすい
ワークスペース、データソース、ワークフローなどのコアコンセプトを抽象化し、データマップ、データ品質などのモジュールで有機的に組み合わせることで、ユーザーはWeDataを迅速に理解し、スムーズに使用してデータを開発・ガバナンスできます。
コスト削減と効率向上
WeDataは、ユーザーのコスト削減と効率向上を支援する多くの機能を提供しています。例えば、データマップのデータ温度機能は、使用頻度が低い一方でコストが高いデータを識別し、クリーンアップや移行を容易にします。ワークフロー開発のキャンバス機能は、コントロールをドラッグ＆ドロップすることで、ワークフロータスク間の依存関係を容易に整理できます。
安全で安定した
データセキュリティモジュールが提供するデータアクセス制御機能は、データアクセス権限に対して事前承認、事中ブロック、事後監査を実行できます。データコンテンツ制御機能は、データに対してビジネス脱敏化などを実行でき、データセキュリティの最後の防衛線を構築します。
豊富で強力な高可用性、CLB、そしてタイムリーかつマルチチャネルで通知する監視アラートにより、サービス状態とタスク実行に十分な安定性が保証されます。
ビッグデータ収益化の迅速な実現
製品は統合運用を通じてユーザーがデータを迅速に発見・理解することを支援し、DataOpsを通じて複雑なデータパイプライン開発を解決し、データ開発の生産性を解放し、迅速なデータ研究開発とデリバリーを実現します。
業務セルフサービスの実現
データアナリストやビジネス担当者は、ビジネスロジックそのものにより集中でき、製品が提供するセルフサービスのデータ発見・探索・分析機能と組み合わせることで、さまざまな役割のよりスムーズなデータ利用ニーズを満たします。
企業管理コストの削減
データ開発にはチーム横断的かつ多様な役割の連携が必要です。しかし、従来のデータツールはアーキテクチャが分断されており、連携が困難でした。製品はスペース分割を通じて、異なる役割がそれぞれの責務を果たし、効果的に連携するためのツール基盤を提供します。
企業データ品質と信頼性の向上
製品は開発スペース、テストスペース、本番スペースのパイプライン作業を通じて、データの「二層皮」問題を解決し、データコンプライアンス、標準化、品質監視および向上を常にその中に貫き、データ品質を確保します。