接入外部模型
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概述
本文档说明如何创建 AI 智能体并将其连接到一个模型（例如 ChatGPT）。
说明：
操作指引
步骤1：创建 AI 智能体
1. 登录 腾讯云联络中心（TCCC）管理面板，点击左侧边栏的智能体管理以创建和管理您的 AI 智能体。
2. 您会看到针对常见业务场景的3个模板：预约流程、问卷调研和客户回访。点击使用模板即可快速上手。如果这些都不适合，且您不熟悉如何编写 AI 提示词，我们推荐您使用语音调研模板，您可以在后续页面对其进行修改。如果您擅长编写提示词，点击新建空白智能体即可从零创建。
步骤2：接入模型（以 ChatGPT 为例）
腾讯云联络中心通过一个兼容 OpenAI Chat Completions 的客户端与您的模型通信。这里以 ChatGPT 作为演示，但同一界面适用于任何兼容 OpenAI 的接口（例如：DeepSeek、混元（Hunyuan）、Kimi / Moonshot、豆包（Doubao）、Azure OpenAI、通义千问（Qwen）），以及任何您自建的网关（vLLM、FastChat、LiteLLM 或您自己的代理）。
1. 打开模型选择弹窗，在模型方案下选择接入模型，并配置以下字段：
字段 | 设置 | 说明 |
模型选择 （Model Selection） | 自定义模型 | 当您需要的版本不在下拉菜单中时选择此项——包括任何自建或私有云模型。 |
模型协议（Model protocol） | OpenAI | 对于任何暴露兼容 OpenAI 的 /chat/completions API 的厂商，都使用 OpenAI。其他协议条目是为厂商专属网关列出的；如有疑问，OpenAI 即可。 |
模型（Model） | gpt-4o-mini | 厂商的模型标识。OpenAI 示例： gpt-4o-mini、gpt-4o、gpt-4.1-mini。对于自建模型，使用您的网关所暴露的名称。 |
API URL | https://api.openai.com/v1 | Chat Completions 的基础（base）URL——不是控制台登录页。对于 Azure OpenAI，使用您的资源端点（ https://{resource}.openai.azure.com/openai/deployments/{deployment}）。对于自建网关，使用您的服务所暴露的 …/v1。 |
API KEY | 厂商的密钥 |
2. 在 API KEY 项点击校验。TCCC 会发送一个探测请求，并就近内联报告任何鉴权或网络错误。验证成功后，点击新建进入 AI 智能体编排页。
步骤3：编辑 AI 智能体内容
智能体创建后，通过以下三个子页面对其进行配置，它们对自有模型（BYOM）智能体的适用方式与对平台模型智能体完全相同：
编辑对话内容：欢迎语、智能体人设、应答规则和系统提示词。运行时变量（例如从您的外呼 API 调用推入的值）会以
${variable_name} 的形式插值到提示词中。配置语音交互：选择内置 TTS 音色，或粘贴外部厂商的 JSON 配置（腾讯云 TTS、Minimax、火山引擎、Azure、阿里 CosyVoice）。自有模型智能体拥有与对话工作流智能体相同的音色选项，不限于其中一部分。
添加通话控制：让智能体能够挂断或转接到人工技能组。需要您的模型支持 Function Call（函数调用）：如果您的网关或自建模型剥离了函数调用载荷，智能体将无法触发挂断或转接。
保存这三项后，智能体即可进行测试和发布。
相关指引
请根据您的搭建方式选择对应路径：
想了解我们的对话流节点？ 请前往 对话节点。
为您的对话流搭建知识库？ 请前往 搭建您的知识库。
如何测试您的模型？ 请参阅 测试对话工作流。
查看数据日志？ 请参阅 通话记录、通话录音、延迟。
如何创建和查看通话后标签？ 请参阅 话后标签（通过对话流程创建） 或 话后标签（通过外部大模型创建）。
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