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Tencent Cloud Distributed Cache (Redis OSS-Compatible)

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最終更新日: 2026-10-20 19:07:17
AI翻訳・品質チェック済み
Tencent Cloud 分散型キャッシュデータベース高可用性アーキテクチャにおいて、バックエンドは秒単位のフェイルオーバーメカニズムによりサービスの継続性を保障します(物理マシンのダウンやネットワークのジッター後の自動復旧など)。クライアント接続プールの堅牢性は、ビジネス可用性に影響を与える重要なボトルネックとなります。
障害タイプ
ビジネスシナリオ
Tencent Cloud 分散型キャッシュデータベース処理メカニズム
クライアント側の課題
ビジネスへの影響
主動切り替え
互換性バージョンのアップグレード、プロキシバージョンのアップグレード、データ移行
RSTを能動的に送信して接続をリセットします。
中断を識別し、迅速に再接続します。
短時間のジッターが発生しますが、迅速に復旧できます。
受動的切り替え
物理マシンの異常ダウン
RSTリセット要求を能動的に送信しません。
既存接続は「デッド接続」となり、クライアントのキープアライブメカニズムによって「デッド接続」を排除します。
復旧遅延は接続プールの死活監視効率に依存します。
上記の問題を解決するために、本ソリューションはクライアント接続プールの構成戦略を提供します。クライアント側の最適化により、パッシブ切替による業務の利用不可時間を分単位から秒単位に短縮し、Tencent Cloudサービスの復旧能力と整合させます。この構成戦略は、パブリッククラウドが長期にわたる多様なシナリオでの実践とテストを通じて蓄積した最適解です。

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