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Data Lake Compute

문서Data Lake Compute実践チュートリアルDATA + AIカスタムイメージの説明

カスタムイメージの説明

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마지막 업데이트 시간: 2026-05-15 12:14:26
機械学習の開発プロセスには複雑なビジネスロジックが存在し、多数のサードパーティパッケージに依存しています。データレイクコンピューティング（DLC）は、ユーザーがカスタムイメージをアップロードしてより多くのシナリオをカバーできる機能をサポートしています。この記事では、ユーザーがカスタムイメージをアップロードする方法と関連機能の説明について主に紹介します。
説明：
データレイクコンピューティング（DLC）のカスタムイメージは、コンテナサービスTCRイメージサービスに基づいています。カスタムイメージパッケージを構築するには、TCRを有効化する必要があります。

TCRサービスポリシーを有効化する

カスタムイメージを使用する前に、コンテナイメージTCRサービスを有効化する必要があります。
1. 開通エントリ：ログインしてコンテナサービスTCRを有効化してください。

カスタムイメージパッケージの構築と使用

注意：
ご自身で構築するカスタムイメージパッケージは、DLCの組み込みイメージパッケージをベースに、カスタム依存関係を追加する必要があります。組み込みイメージパッケージに関する情報および取得方法については、機械学習リソースグループの組み込みイメージ情報を参照してください。
1. コンテナイメージサービスTCRのイメージリポジトリページに移動し、新しいイメージリポジトリを作成をクリックします。
2. イメージを構築する。詳細はイメージの構築を参照してください。
3. 構築が完了したら、DLCコンソールの標準エンジンページに移動し、エンジンを選択して機械学習リソースグループを作成し、カスタムイメージパッケージを使用します。
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