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Data Lake Compute

課金概要

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最終更新日: 2026-11-02 11:13:11
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データレイクコンピューティング DLC の課金は主に2つの部分に分かれます。コンピューティングリソースの課金とストレージリソースの課金です。このうち、コンピューティングリソースは専用エンジンと共有エンジンに区分され、ストレージリソースはデータレイクコンピューティングの管理ストレージを使用する場合にのみ課金されます。


コンピューティングリソースの課金

課金モード

データレイクコンピューティング(DLC)のコンピューティングリソースは、従量課金とプリペイドの2つの課金モードをサポートしています。従量課金の詳細説明については、従量課金説明を参照してください。プリペイドの詳細説明については、プリペイド課金説明を参照してください。詳細な課金モードは以下の表を参照してください。
説明:
1. 共有エンジンは提供を終了し、既存ユーザーのみが利用できます。
2. 1つのコンピューティング CU の計算能力は、約1コアのCPUと4Gのメモリを搭載したサーバーの計算能力に相当します。業務の実際の状況に基づいて必要なCU数を予測できます。また、チケットを提出して お問い合わせいただければ、サポートをご提供いたします。
データエンジンタイプ
課金モデル
説明
利用シーン
共有エンジン public-engine
*提供を終了しています
従量課金
設定不要で利用可能
スキャン量に応じた課金、ご利用いただかない場合は一切費用は発生しません。
データ量が小さいアドホックデータ計算シナリオ
専有エンジン
従量課金
リソース専有、リソース規模の設定が可能、AS(自動スケーリング)対応
CU量に応じた課金、タスクがない場合はクラスタをサスペンドでき、クラスタがサスペンドされている間は一切の費用が発生しません。
一定のタスク量が存在するが、タスク周期が不規則なデータ計算シナリオ
サブスクリプション(月額・年額)
リソース専有、リソース規模の設定が可能、AS(自動スケーリング)対応
CU量に応じた課金。サブスクリプション(月額・年額)クラスタは起動待機が不要で、いつでも利用可能です。弾性部分は従量課金です。
タスク量が多く安定したデータ計算シナリオ。
説明:
1. 専用エンジンでクラスタをサスペンドする操作は、具体的に2つのエントリに分かれます:
SuperSQLエンジン:ターゲットの従量課金エンジンを選択し、操作列のその他 > サスペンドをクリックしてください。
標準エンジン:ターゲットの従量課金エンジンのリソースグループ管理ページに入り、ターゲットのSQL分析リソースグループを選択し、操作列のその他 > サスペンドをクリックしてください。他のタイプのリソースグループでは、タスクが実行されていない場合、常駐クラスタは起動されず、計算リソースはタスク終了に伴い自動的に解放されます。手動でクラスタのサスペンドを設定する必要はありません。
2. SuperSQLエンジンと標準エンジンのSQL分析リソースグループのみ、詳細ページで起動・停止ポリシーを設定でき、クラスタの定時サスペンドと起動を実現します。
3. SuperSQL タイプエンジンおよび Presto エンジンは提供を終了し、既存ユーザーのみが利用できます。

製品料金

共有エンジン

課金ルールは以下の通りです:
クエリ成功したタスクのデータスキャン量に応じて課金されます。毎正時に課金オーダーが生成され、詳細なオーダーは料金センターで確認できます。
単一のSQLタスクでスキャン量が34MB未満の場合、34MBとして課金されます(約0.00015ドル)。
クエリが成功した場合、またはユーザーが手動でタスクをキャンセルしたがスキャン量が発生した場合に料金が発生します。リソーススケジューリングプロセスやクエリ失敗の場合には一切料金は発生しません。
共有エンジンの料金 = データスキャン量 * 課金単価
課金項目
価格(米ドル/GB)
データスキャン量に応じた課金。
0.0045
共有エンジンを使用する場合、DLCはServerlessアーキテクチャであるため、一定期間内で初めてタスクを実行する際に計算リソースをスケジューリングする必要があり、待ち時間がやや長くなる可能性があります。

専用エンジン

従量課金
従量課金、スケーラビリティ対応。課金はクラスタの実際の使用秒数に基づき、購入時に最小クラスタ規模1時間分の利用料相当額を一時凍結します。毎正時に課金オーダーが生成され、詳細は料金センターで確認できます。
従量課金専用エンジンの料金 = 1時間あたりのCU使用量 * 課金単価
注意
1. 従量課金モードでは、エンジンは購入した最小クラスター数で継続的に稼働します。クラスターを使用しない場合はサスペンドすることで、費用の発生を回避できます。
2. 256CU以上の仕様のデータエンジンを購入する必要がある場合は、チケットを提出してご連絡ください。事前にリソースを確保いたします。
サブスクリプション(月額・年額)
年額課金では、エンジンは購入した最小クラスター数で継続的に稼働し、弾力的な拡張が発生した場合、拡張されたクラスターは従量課金となります。具体的な注文は費用センターで確認できます。年額課金のエンジンで拡張が発生しない場合、従量課金の費用は発生しません。

年額課金料金 = クラスター仕様 * 最小クラスター数 * 購入月数 * 年額課金単価
年額課金拡張料金 = クラスター仕様 * 拡張で発生したクラスター数 * 従量課金単価

例として、顧客Aが年額/月額データエンジンを購入する際、クラスタ仕様を16CU、最小クラスタ数を2、最大クラスタ数を5と選択し、1ヶ月間購入した場合、年額/月額費用 = 16 * 2 * 1 * 22 = 704ドルとなります。この専用データエンジンは、2つの16CUクラスタで1ヶ月間継続して稼働し、追加費用は不要です。稼働中にクラスタを5つに拡張し1時間稼働させた場合、拡張によって生じた3つの16CUクラスタには従量課金ルール(従量課金費用 = 16 * (5-2) * 1 * 0.05 = 2.4ドル)が適用されます。
1. CU課金単価
説明
一部のリージョンでは許可リストによる開放を実施中です。具体的な購入可能リージョンは購入ページに準じます。必要に応じてチケットを提出の上お問い合わせください。
データレイクコンピューティング(DLC)のリージョンごとのCU課金単価は以下の通りです:
リージョン
年額課金料金($ / CU / 月あたり)
従量課金価格(米ドル/CU/時間)
中国 (香港)
22
0.05
シンガポール
22
0.05
ジャカルタ
22
0.05
バンコク
22
0.05
ソウル
28
0.09
バージニア
22
0.05
東京
28
0.09
シリコンバレー
28
0.09
フランクフルト
22
0.05
ジョホールバル
22
0.05
リヤド
28
0.09
2. GPU課金単価
深層学習アルゴリズムのトレーニングなどのニーズシーンをサポートするために、DLCは専用エンジンモードでGPU計算能力を新たに追加しました。現段階では、年額/月額課金モードでのGPU計算エンジンの購入のみをサポートしています。ユーザーは購入時に機種と仕様に基づいてマシン全体を購入します。
年額/月額料金=年額/月額課金単価*マシン数量*購入月数。
例えば:顧客Aが年額/月額課金のGPUデータエンジンを購入する際、機種GN10Xp、仕様10CU/1GPUを選択し、マシン数量1台、購入期間1ヶ月の場合、年額/月額費用=1726 * 1 * 1 = 1726ドルとなります。この専用データエンジンは10CU/1GPUのGN10Xpクラスタを1ヶ月間継続稼働し、追加料金は不要です。機種GN10Xp、仕様20CU/2GPU、マシン数量1台、購入期間1ヶ月を選択した場合、年額/月額費用=3452 * 1 * 1 = 3452ドルとなります。
説明:
現在、GPUの購入及び関連機能は許可リスト機能となっております。必要に応じてチケットを提出してご相談ください。
機種
リージョン
仕様(CU/GPU)
年額/月額(ドル/月)
GN10Xp
V100-32G
中国 (香港)、シリコンバレー
10CU/1GPU
1726
20CU/2GPU
3452
40CU/4GPU
6903
80CU/8GPU
13806
フランクフルト
10CU/1GPU
1812
20CU/2GPU
3624
40CU/4GPU
7248
80CU/8GPU
14495
シンガポール、バンコク、東京
10CU/1GPU
1760
20CU/2GPU
3519
40CU/4GPU
7038
80CU/8GPU
14076
ソウル
10CU/1GPU
1661
20CU/2GPU
3322
40CU/4GPU
6644
80CU/8GPU
13287
GN7
T4-16G
中国 (香港)、シンガポール、ジャカルタ、東京、シリコンバレー
8CU/1GPU
616
20CU/1GPU
983
32CU/1GPU
1351
40CU/2GPU
1966
80CU/4GPU
3932
バンコク、フランクフルト
8CU/1GPU
674
20CU/1GPU
1077
32CU/1GPU
1481
40CU/2GPU
2154
80CU/4GPU
4307
バージニア
8CU/1GPU
463
20CU/1GPU
727
32CU/1GPU
991
40CU/2GPU
1453
80CU/4GPU
2905
ソウル
8CU/1GPU
532
20CU/1GPU
849
32CU/1GPU
1166
40CU/2GPU
1698
80CU/4GPU
3395

ストレージリソースの課金

データレイクコンピューティング(DLC)はデータストレージ機能を提供しており、ネイティブテーブルを有効にすると、ネイティブテーブルデータはDLCホストストレージに保存されます。
DLCホストストレージは、ネイティブテーブルデータ、適応型シャッフルデータ、クエリ結果データ、ユーザープログラムパッケージなどを保存するために使用されます。

標準ストレージの課金モード

DLCのホストストレージ料金は、従量課金方式をサポートしています。料金はストレージ容量料金とリクエスト料金から構成されます。説明は以下の通りです:
課金項目
課金項目の説明
課金計算式
ストレージ容量料金
ストレージ容量のサイズに基づいて計算され、ストレージタイプごとに単価が異なります。
日次ストレージ容量料金 = ストレージ容量月間単価 / 30 × 日次ストレージ容量
日次ストレージ容量 = 当日の「5分ごとのストレージ容量」の合計 / 288(サンプリング点数)。
リクエスト料金
リクエスト回数に基づいて計算され、ストレージタイプによってリクエスト単価が異なります。
リクエスト料金 = 1万リクエストあたりの単価 × 日次累計リクエスト回数 / 10000

標準ストレージ機能の料金

リージョン
ストレージ容量料金(美元/GB/月)
リクエスト料金(米ドル/1万回あたり)
中国 (香港)
0.017
0.002
シンガポール
0.017
0.003
ジャカルタ
0.017
0.003
バンコク
0.017
0.002
ソウル
0.017
0.002
バージニア
0.017
0.002
東京
0.017
0.002
シリコンバレー
0.017
0.002
フランクフルト
0.017
0.002
ジョホールバル
0.017
0.003
リヤド
0.036
0.003
例として:
顧客Aは2020年11月1日に10GBの標準ストレージタイプのデータを中国 (香港)リージョンのDLC管理ストレージバケットにアップロードし、100回のリクエストが発生しました。前日に発生した費用を毎日決済する方式の場合:
標準ストレージ容量費用:2020年11月2日から毎日決済が開始されます。
標準ストレージリクエスト費用:2020年11月2日に決済されます。
以下の2つの課金方式に基づいて分析します:
標準ストレージ容量費用 = 0.017ドル/GB/月 × 10GB = 0.17ドル/月
標準ストレージリクエスト費用 = 0.002ドル/万回 × 100回 / 10000 = 0.00002ドル
上記の分析を総合すると、11月全体における顧客Aの総費用は0.17ドル + 0.00002ドル = 0.17002ドルとなります。

マルチAZストレージの課金モード

データレイクコンピューティング(DLC)は、Tencent Cloud COSのマルチAZストレージアーキテクチャに基づき、マルチAZ(Multiple Availability Zones)ストレージモードを提供します。マルチAZアーキテクチャは、顧客データを都市内の複数の異なるデータセンターに分散して保存します。あるデータセンターが自然災害や停電などの極端な状況により全体障害が発生した場合でも、顧客に安定した信頼性の高いストレージサービスを提供できます。詳細については、マルチAZ機能の概要をご参照ください。
説明:
1. 現在、マルチAZストレージバケットの作成は中国 (香港)とシンガポールリージョンのみでサポートされています。その他のリージョンは今後順次サポートされる予定です。
2. マルチAZストレージによって発生するストレージ容量費用は、シングルAZよりも高くなります。
3. DLCの非マルチAZとマルチAZの特性は切り替えをサポートしていません。つまり、非マルチAZバケットは設定後、マルチAZ特性を有効にすることをサポートしていません。ストレージバケットのマルチAZ設定を有効にした後も、無効にすることをサポートしていません。
4. 現在、標準ストレージモードでのマルチAZ特性のみをサポートしており、アーカイブストレージおよびディープアーカイブストレージモードでのマルチAZ特性はまだサポートしていません。
DLCマルチAZモードのホストストレージ料金は、標準ストレージ課金モードと同じです。従量課金方式をサポートしており、料金はストレージ容量料金とリクエスト料金から構成されます。

マルチAZストレージ機能の料金

リージョン
ストレージ容量料金(米ドル/GB/日)
リクエスト料金(米ドル/1万回あたり)
中国 (香港)、シンガポール
0.00066667
0.002


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