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goosefs.master.embedded.journal.addresses=<master1>:9202,<master2>:9202,<master3>:9202goosefs.master.metastore=ROCKS# 主要是在不确定 rocksdb 是否修复的情况下使用goosefs.master.metastore.block=HEAP# 根据内存大小而定goosefs.master.metastore.inode.cache.max.size=10000000# rocksdb 数据存放的地方goosefs.master.metastore.dir=/meta-1/metastore# 根目录的挂载路径，需要放在安全目录中，防止被误删除goosefs.master.mount.table.root.ufs=/meta-1/underFSStorage# raft 日志存放的地方goosefs.master.journal.folder=/meta-1/journal# 触发切主的超时时间，不易过小（jvm gc 会导致切主震荡），也不易过大（影响恢复可用性的时间）goosefs.master.embedded.journal.election.timeout=20s# 在大数据量情况下，强烈建议关闭goosefs.master.startup.block.integrity.check.enabled=false# 触发 checkpoint 的时机，不易过小（做checkpoint会很频繁，在做 checkpoint 期间不会参与选主），也不易过大（影响服务重启耗时），可根据checkpoint加载时间评估。goosefs.master.journal.checkpoint.period.entries=20000000# acl 鉴权开关，根据场景定goosefs.security.authorization.permission.enabled=false# 建议打开，不然会采用 hostname，而 hostname 可能相同。goosefs.network.ip.address.used=true# Worker propertiesgoosefs.worker.tieredstore.levels=1goosefs.worker.tieredstore.level0.alias=HDDgoosefs.worker.tieredstore.level0.dirs.quota=7TB,7TBgoosefs.worker.tieredstore.level0.dirs.path=/data-1,/data-2# worker 重启的超时时间，在大数量情况下，尽量调大。goosefs.worker.registry.get.timeout.ms=3600s# 读取数据响应的超时时间，默认1hgoosefs.user.streaming.data.timeout=60s# 写策略，默认是 LocalFirstPolicy，有可能导致数据不均衡goosefs.user.block.write.location.policy.class=com.qcloud.cos.goosefs.client.block.policy.RoundRobinPolicy# 影响 distributedLoad 的速度,在不考虑影响在线读的情况下，建议设置为 cpu 数目 * 2，gosefs.job.worker.threadpool.size=50
goosefs.master.embedded.journal.addresses=<master1>:9202,<master2>:9202,<master3>:9202goosefs.master.metastore=ROCKS# 主要是在不确定 rocksdb 是否修复的情况下使用goosefs.master.metastore.block=HEAP# 根据内存大小而定goosefs.master.metastore.inode.cache.max.size=10000000# rocksdb 数据存放的地方goosefs.master.metastore.dir=/meta-1/metastore# 根目录的挂载路径，需要放在安全目录中，防止被误删除goosefs.master.mount.table.root.ufs=/meta-1/underFSStorage# raft 日志存放的地方goosefs.master.journal.folder=/meta-1/journal# 触发切主的超时时间，不易过小（jvm gc 会导致切主震荡），也不易过大（影响恢复可用性的时间）goosefs.master.embedded.journal.election.timeout=20s# 在大数据量情况下，强烈建议关闭goosefs.master.startup.block.integrity.check.enabled=false# 触发 checkpoint 的时机，不易过小（做 checkpoint 会很频繁，在做 checkpoint 期间不会参与选主），也不易过大（影响服务重启耗时），可根据checkpoint加载时间评估。goosefs.master.journal.checkpoint.period.entries=20000000# acl 鉴权开关，根据场景定goosefs.security.authorization.permission.enabled=false# 建议打开，不然会采用 hostname，而 hostname 可能相同。goosefs.network.ip.address.used=true# Worker propertiesgoosefs.worker.tieredstore.levels=1goosefs.worker.tieredstore.level0.alias=HDDgoosefs.worker.tieredstore.level0.dirs.quota=7TB,7TBgoosefs.worker.tieredstore.level0.dirs.path=/data-1,/data-2# worker 重启的超时时间，在大数量情况下，尽量调大。goosefs.worker.registry.get.timeout.ms=3600s# 读取数据响应的超时时间，默认1hgoosefs.user.streaming.data.timeout=60s# 写策略，默认是 LocalFirstPolicy，有可能导致数据不均衡goosefs.user.block.write.location.policy.class=com.qcloud.cos.goosefs.client.block.policy.RoundRobinPolicy# 对于随机读情况，建议调小(默认为1MB)，防止读膨胀goosefs.user.streaming.reader.chunk.size.bytes=256KBgoosefs.user.local.reader.chunk.size.bytes=256KB# 等待 worker 读流关闭的时间，在大量小文件读或者随机读情况，建议调小（默认5s），避免长尾导致的性能降低goosefs.user.streaming.reader.close.timeout=100ms
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