数据目录（Catalog）是多模态智能数据湖 TCLake 中用户可操作的元数据顶层逻辑实体，采用层级化结构组织元数据资源。可以用于不同业务，不同用户之间元数据隔离与权限管控。本文为您介绍数据目录（Catalog）的基本操作。
数据目录层级模型
在 TCLake 中，所有元数据都在一个元数据存储（Metalake）中进行注册和存储，Metalake 本身对用户不可见。任何统一目录的元数据对象层级结构分为三个级别，当您引用表、数据卷、模型和函数时，会以三级命名空间（Catalog.Schema.Table 等）的形式呈现。
第一级：Catalog
数据目录用于组织不同形式的数据资产，目前腾讯云多模态智能数据湖 TCLake 中数据目录分为以下类型。
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内置数据目录 | LakeHouse Catalog | 结构化数据目录，内置 TCIceberg 批流一体开放表格式托管。 |
| Volume Catalog | 面向非结构化数据的数据卷（Volume）目录，可将对象存储等文件系统中的图片、视频、音频关联到 Volume 中，实现对非结构化数据的元信息统一管理。 |
| Model Catalog | 面向 ML 模型文件的内置数据目录，可将 MLFlow 等 MLOps 框架中训练好的 ML 模型注册到Catalog中，实现 ML 模型文件的全生命周期管理（本部分功能开发中）。 |
外部数据目录 | MySQL、EMR、DLC、TCHouse 等 | 指通过 JDBC 等方式建立与如 MySQL 等外部数据源的连接，实时获取到该数据源的元数据信息。 |
第二级：Schema
Schema（也可称为架构）是数据目录下的二级对象，可根据具体的数据目录类型包含表、视图、数据卷、ML 模型和函数等具象化的实体数据资源。Schema 将数据和 AI 资产组织成比目录更细化的逻辑类别。
第三级：具体数据资源
数据目录模型的第三级，根据具体数据目录类型不同可为 Table、Volume、Model 等具象化的实体数据资源。
表（Table）/视图（View）
表是托管到 TCLake 服务中、按行和列组织数据集合的具体库表。视图是针对一个或多个表保存的查询。
数据卷（Volume）
数据卷是用于关联对象存储或HDFS等文件系统中非结构化数据的逻辑卷。例如，将一个对象存储路径 examplebucket.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/folder/ 下的文件（假设有a.jpg/b.csv两个文件）关联到 MyCatalog.MyScehma.MyVolume 后，计算引擎通过 MyCatalog.MyScehma.MyVolume/a.jpg 即可直接访问到图片a。
注意：
数据卷（Volume）仅可在类型为 Volume 的数据目录中创建。
模型（Model）
模型是从 MLflow 注册到 Catalog 中的 ML 模型，本功能正在开发中。
注意：
模型仅可在类型为 Model 的数据目录中创建。
函数（Function）
函数是用户保存到 Catalog 的自定义函数（UDF），可返回如一个标量值或一组行（本功能规划中）。
新建数据目录
2. 在数据目录列表页面，使用在 TCLake 中拥有 Admin 角色用户，单击创建数据目录。
3. 在弹出对话框中输入以下内容：
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目录名称 | 必须，唯一标识，不可重名。只能包含字母、数字、下划线，且长度为1-64个字符 |
描述 | 可选 |
存储类型 | 目前仅支持标准存储 |
开启多AZ冗余 | 说明： 该功能目前未全量开放，如有需要请 提交工单 与我们联系。 默认不开启。开启后，数据将存储在同地域内的不同可用区（AZ），提供同城容灾功能。 多 AZ 冗余开启后不可关闭，提供更高数据可靠性同时，存储容量费用也会有所增加，建议在数据有更高可靠性要求的情况下开启。 |
4、阅读并勾选计费说明，创建数据目录。
查看数据目录
在服务左侧菜单栏，选择数据目录，在树状数据目录浏览器可选择对应数据目录以及旗下如 Schema、Table 等层级进行查看。
编辑数据目录
1. 在数据目录列表页面，找到需要修改的数据目录，在右侧操作选项中选择编辑。
2. 在弹出对话框中修改对应数据目录的设置信息。
删除数据目录
在数据目录列表页面，找到需要修改的数据目录，在右侧操作选项中选择删除。
注意：
为避免数据误删，对于数据托管存储在 TClake 中的数据目录类型（Lakehouse、Volume、Model），需提前手动删除 Default Schema 以外所有元数据资源，才可删除数据目录。