本地表
本地表（Local Table）的数据，只会存储在当前写入的节点上，不会被分散到多台机器上。
CDW
单机表
单机表（Non-Replicated Table）的数据，只会存储在当前节点上，不会被复制到其它节点。
分布式表
分布式表（Distributed Table）是本地表的集合，它将多个本地表抽象为一张统一的表，对外提供写入、查询功能。当写入分布式表时，数据会被自动分发到集合中的各个本地表中；当查询分布式表时，集合中的各个本地表会被分别查询，并且把最终结果汇总后返回。分布式表的写入和查询可以利用多台服务器的存储、计算资源，能按需横向扩展。
分片
在 Elasticsearch Service 中，分片（Shards）是数据的容器，文档保存在分片内，一个分片是一个底层的工作单元，它仅保存了全部数据中的一部分，分片又被分配到集群内的各个节点里，当您的集群规模扩大或者缩小时，Elasticsearch 会自动的在各节点中迁移分片，使得数据仍然均匀分布在集群里。
一个分片可以是主分片或者副本分片。索引内任意一个文档都归属于一个主分片，所以主分片的数目决定着索引能够保存的最大数据量（技术上来说，一个主分片最大能够存储 Integer.MAX_VALUE - 128 个文档）。
一个副本分片（Replicas）只是一个主分片的拷贝。副本分片作为硬件故障时保护数据不丢失的冗余备份，并为搜索和返回文档等读操作提供服务。在索引建立的时候就已经确定了主分片数，但是副本分片数可以随时修改。
在云数据仓库 中，将海量数据分散存储到多个节点上，每个节点只存储和处理海量数据的一部分，每台节点被称为一个分片（Shard）。
副本
在消息队列 CKafka 中，副本（Replica）是消息的冗余备份，每个分区可以有多个副本，每个副本包含的消息是一样的（在同一时刻，副本之间并不完全一样，这依赖同步机制）。
在消息队列 CKafka 中每个分区至少有双副本，保障服务的高可用。
在云数据仓库 中，为了保障服务的高可用性，ClickHouse 提供了副本机制，将单个节点的数据冗余存储在2个或多个节点上。
复制表
复制表（Replicated Table）的数据，会自动复制到多个节点上，形成多副本，复制表在至少1个正常副本情况下，仍可对外提供服务。
高可用
高可用（High Availability，HA）是 ClickHouse 集群的服务属性，默认为开启状态。
高可用属性开启时，ClickHouse 集群由偶数个（最少2个）ClickHouse Server 节点和3个 ZooKeeper 节点构成，单台服务器的数据冗余存储在2台或多台服务器上，当某个副本不可用时，另一个集群还可以继续服务。
高可用属性关闭时，ClickHouse 集群由多个（最少1个）ClickHouse Server 节点和1个 ZooKeeper 节点构成，数据只有1个副本，当某个副本不可用时会导致整个集群不可用。
云数据仓库
云数据仓库（Cloud Data Warehouse，CDW）是一种基于 MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务，基于 ClickHouse 优异的查询性能，查询效率数倍于传统数据仓库。云数据仓库 为您提供方便易用、灵活稳定的云端 ClickHouse 托管服务。只需要几分钟，便可完成海量数据查询数据仓库的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。