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指标

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最終更新日: 2026-05-18 20:21:53
指标（Metric）是用来衡量系统和应用程序性能及运行情况的度量值，例如 CPU 利用率、内存使用率、访问吞吐量、响应耗时和响应成功率等。指标一般会定时产生，每一个时刻都会有一个值，随着时间变化形成一个序列，这个序列一般被称为时间序列（time series），简称时序。
日志服务（Cloud Log Service，CLS）兼容 Prometheus 指标数据模型，将相同指标名称（metric name）、相同维度（labels）的包含时间戳的指标数据保存为时间序列（time series）。在时间序列中每个数据点称为样本（sample），样本则由时间戳及样本值构成。
示例
例如系统在2020/12/30 15:35:23.123时某一接口的请求总量就是一个样本，其数据如下：
requests_total{method="POST", handler="/messages"} 217
其由如下几部分构成：
指标名称：requests_total
维度：{method="POST", handler="/messages"} ，即接口名称为 messages，请求方式为 POST
时间戳：2020/12/30 15:35.123
样本值：217
被监控系统实际上往往同时有多个指标，其在某一时刻具备大量不同的指标名称和维度，例如 Nginx 监控指标如下：
# HELP nginx_http_requests_total The total number of HTTP requests
# TYPE nginx_http_requests_total counter
nginx_http_requests_total 10234

# HELP nginx_http_requests_duration_seconds The HTTP request duration in seconds
# TYPE nginx_http_requests_duration_seconds histogram
nginx_http_requests_duration_seconds_bucket{le="0.005"} 2405
nginx_http_requests_duration_seconds_bucket{le="0.01"} 5643
nginx_http_requests_duration_seconds_bucket{le="0.025"} 7890
nginx_http_requests_duration_seconds_bucket{le="0.05"} 9234
nginx_http_requests_duration_seconds_bucket{le="0.1"} 10021
nginx_http_requests_duration_seconds_bucket{le="0.25"} 10234
nginx_http_requests_duration_seconds_bucket{le="0.5"} 10234
nginx_http_requests_duration_seconds_bucket{le="1"} 10234
nginx_http_requests_duration_seconds_bucket{le="2.5"} 10234
nginx_http_requests_duration_seconds_bucket{le="5"} 10234
nginx_http_requests_duration_seconds_bucket{le="10"} 10234
nginx_http_requests_duration_seconds_bucket{le="+Inf"} 10234
nginx_http_requests_duration_seconds_sum 243.56
nginx_http_requests_duration_seconds_count 10234

# HELP nginx_http_connections Number of HTTP connections
# TYPE nginx_http_connections gauge
nginx_http_connections{state="active"} 23
nginx_http_connections{state="reading"} 5
nginx_http_connections{state="writing"} 7
nginx_http_connections{state="waiting"} 11

# HELP nginx_http_response_count_total The total number of HTTP responses sent
# TYPE nginx_http_response_count_total counter
nginx_http_response_count_total{status="1xx"} 123
nginx_http_response_count_total{status="2xx"} 9123
nginx_http_response_count_total{status="3xx"} 456
nginx_http_response_count_total{status="4xx"} 567
nginx_http_response_count_total{status="5xx"} 65

# HELP nginx_up Is the Nginx server up
# TYPE nginx_up gauge
nginx_up 1
其中指标含义如下：
nginx_http_requests_total：Nginx 处理的 HTTP 请求总数。
nginx_http_requests_duration_seconds：HTTP 请求的持续时间，使用 Histogram 类型提供不同区间的请求数量。
nginx_http_connections：当前 Nginx 的 HTTP 连接数，分为 active、reading、writing 和 waiting 状态。
nginx_http_response_count_total：Nginx 返回的 HTTP 响应总数，按状态码分类。
nginx_up：Nginx 服务器的运行状态，1表示运行中，0表示未运行。
日志（Log）和指标（Metric）都是系统和应用程序中收集和记录数据的方法，但它们在数据的类型和用途上有所不同，在 CLS 中区别主要如下：
数据类型
日志（Log）
指标（Metric）
数据格式
无严格限制，普通文本及采用 json 格式记录的结构化数据均可作为日志上报
需符合 Prometheus 指标数据模型
数据采集
支持使用 LogListener， API 和 SDK 采集日志
需通过定时 SQL 分析将原始日志转换为指标，详见 日志转指标
数据存储
支持 标准存储、低频存储 及 日志沉降，不同存储类型功能、性能及价格不同
不区分存储类型
索引配置
需 配置索引，包括字段名称、类型、分词符等
不需要配置索引
数据查询
使用 检索条件 过滤原始日志，使用 SQL 对原始日志进行统计分析
使用 PromQL 查询指标


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