查看监控数据（Redis/Valkey 版）
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操作场景
随着业务规模的增长，缓存实例的稳定性和性能表现直接影响业务的响应速度与用户体验。腾讯云分布式缓存数据库提供覆盖实例、Redis 节点和 Proxy 节点三个维度的监控服务，支持5秒级数据采集粒度，适用于以下场景：
性能瓶颈定位：当业务出现延迟抖动或响应变慢时，通过多维度监控（CPU、内存、网络、时延、慢查询等指标）快速定位瓶颈所在层级，无需逐一排除。
容量规划与成本优化：通过内存使用率、Key 总数、流量使用率等指标的历史趋势分析，为扩缩容决策提供数据支撑，避免资源不足或过度扩容。
异常回溯与根因分析：支持多种数据粒度（5秒/1分钟/5分钟/1小时/1天），结合连接数、限流次数、Key 驱逐等指标回溯异常事件，还原问题发生时的系统状态。
日常运维巡检：定期查看实例的 CPU 使用率、内存使用率、连接数等核心指标，及时发现潜在风险。
功能说明
腾讯云分布式缓存数据库的监控功能提供以下核心能力：
三维度监控覆盖：支持实例级、Redis 节点级和 Proxy 节点级的监控数据查看，实例监控通过 SUM、AVG、MAX、LAST 等算法聚合各节点数据。
多粒度数据采集：支持5秒、1分钟、5分钟、1小时、1天多个监控粒度，满足从实时监控到长期趋势分析的需求。
API 接口支持：通过腾讯云可观测平台 API 接口拉取监控数据，支持自动化运维和自定义监控面板集成。
监控粒度
监控数据支持以下粒度，不同粒度的数据保留时长不同：
监控粒度 | 数据保留时长 | 适用场景 |
5秒 | 1天 | 实时监控和异常快速定位 |
1分钟 | 15天 | 日常运维巡检和短期趋势分析 |
5分钟 | 31天 | 中期性能趋势观察 |
1小时 | 93天 | 长期容量规划和历史趋势分析 |
1天 | 186天 | 按天维度的长期运营报表 |
前提条件
实例处于运行中状态。
操作步骤
说明：
实例发生故障切换、扩容、缩容等运维操作后，底层节点 ID 会发生变化。如果通过 API 查询节点级监控数据，需要重新调用
DescribeInstanceNodeInfo 接口获取当前的节点 ID。监控数据有一定的采集和上报延迟，通常在秒级范围内。实时监控页面的数据刷新会有短暂延迟，属于正常现象。
不同监控粒度的数据保留时长不同，历史数据超过保留期限后将自动清理，无法恢复。如需长期保留监控数据，建议通过 API 定期拉取并存储到自有系统中。
方式一：在实例列表快速查看
适用于快速查看单个实例核心指标的场景，无需进入实例详情页面。
1. 登录 腾讯云分布式缓存数据库控制台。
2. 在右侧实例列表页面上方，选择地域。
3. 在实例列表中，找到目标实例。
4. 在监控列中，单击
方式二：在系统监控页面查看
适用于查看详细监控数据和多维度分析的场景。
1. 登录 腾讯云分布式缓存数据库控制台。
2. 在右侧实例列表页面上方，选择地域。
3. 在实例列表中，找到目标实例。
4. 单击目标实例 ID，进入实例详情页面。
5. 选择系统监控页签，可以实时查看实例及其各底层组件（如 Proxy 节点、Redis 节点等）的运行状态，提供全局与局部的双重视图，帮助您全方位分析性能瓶颈：
页面区域 | 核心定位 | 主要控件与支持的操作 | 典型应用场景 |
主监控视图 （顶部区域） | 单指标深度分析：提供大画幅的折线图，用于聚焦查看单一核心指标的详细波动趋势。 | 切换视图与指标： 在视图下拉列表，切换要查看的组件层级（如实例、Proxy）；在指标下拉列表，切换具体指标（如 CPU 使用率）。 设置时间与粒度： 在时间区域，自定义查询的时间范围和数据点的聚合粒度。 查看单点明细： 将鼠标悬停在折线图上，查看特定时间点的精确数值。 开启全节点对比： 单击右上角全节点对比，同图横向比较当前层级下所有节点的数据。 | 问题排查： 当收到特定指标（如 CPU 飙升）的告警时，在此区域放大查看该指标的精确走势。 横向对比： 结合“全节点对比”功能，排查是否存在个别节点负载过高、请求倾斜的问题。 |
详细指标看板 （底部区域） | 多维度全局概览：平铺展示当前对象的所有关键指标，用于快速评估系统整体健康度与性能极值。 | 下钻定位节点： 在左侧资源导航树中，展开并单击具体节点，查看该单节点的各项监控数据。 设置时间与粒度： 在时间区域，自定义查询的时间范围和数据点的聚合粒度。 纵览统计极值： 直接读取各项指标右侧的 Max（最大值）、Min（最小值）和 Avg（平均值），无需人工计算。 发起历史对比： 单击数据对比，对比不同时间段的监控趋势。 设置告警与导出： 单击设置告警，跳转配置告警策略页面；单击导出数据，可将当前页面的监控数据导出至本地。 | 日常巡检： 一目了然地纵览 CPU、内存、网络连接等各项指标的整体运行状态。 峰值评估： 通过极值统计快速判断业务高峰期的资源消耗是否触达系统瓶颈。 |
通过 API 查看监控数据
参数 | 说明 |
Namespace | 固定值 QCE/REDIS_MEM。 |
MetricName | 填写需要查询的指标英文名，例如 CpuUtil、Connections、Commands 等。 |
Period | 监控数据粒度，单位为秒。支持5、60、300、3600、86400。 |
Instances.N.Dimensions | 查询实例级监控：设置 instanceid 为实例 ID。查询 Redis 节点监控：额外设置 rnodeid 为 Redis 节点 ID。查询 Proxy 节点监控：额外设置 pnodeid 为 Proxy 节点 ID。 |
相关 API
API 接口名称 | 说明 |
查询监控数据 | |
获取 Proxy 节点 ID 和 Redis 节点 ID | |
查询实例列表，获取实例监控版本信息 | |
查询实例访问来源信息 | |
查询实例访问的耗时分布 | |
查询实例访问命令 | |
查询实例 CPU 耗时 |
常见问题
如何判断实例的监控粒度版本？
通过以下两种方式判断：
1. 控制台方式：进入实例详情页面，单击系统监控 > 监控指标，页面展示的最小时间粒度即为该实例支持的监控粒度。
2. API 方式：调用
DescribeInstances 接口，查看返回参数 InstanceSet.MonitorVersion。返回 5s 表示支持5秒粒度，返回 1m 表示支持1分钟粒度。内存倾斜率和总请求倾斜率如何解读？
内存倾斜率（
mem_slope_util）：表示各分片主节点的内存使用量与所有分片平均值的比值。当某个分片的内存倾斜率超过100%时，说明该分片存储的数据量高于平均水平，可能存在大 Key 或数据分布不均的情况，建议排查 Key 的分布是否合理。总请求倾斜率（
qps_slope_util）：表示各分片主节点的请求数量与所有分片平均值的比值。当某个分片的请求倾斜率超过100%时，说明该分片承受的请求压力高于平均水平，可能存在热点 Key，建议通过热 Key 分析功能进一步排查。通过 API 查询节点级监控数据时提示节点不存在？
实例在故障切换、扩缩容等操作后，底层节点 ID 会发生变化。请调用 DescribeInstanceNodeInfo 接口重新获取当前的 Proxy 节点 ID 和 Redis 节点 ID，然后使用新的节点 ID 查询监控数据。
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