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Token Plan 个人版套餐内积分抵扣规则

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最后更新时间： 2026-09-15 14:56:06

Token Plan 个人版套餐内用量采用积分作为统一用量单位，本文帮助您快速了解套餐内用量抵扣规则。
积分定义
积分是 Token Plan 个人版套餐的统一用量计费单位，用于量化模型资源的消耗。
抵扣规则
单次请求的积分消耗 = (命中缓存输入的 Token 数 × 命中缓存输入的抵扣系数 + 未命中缓存输入的 Token 数 × 未命中缓存输入的抵扣系数 + 输出的 Token 数 ×  输出的积分系数)/1,000,000
积分抵扣价
注意：
DeepSeek 原厂直供 模型已上线。同时，为了更合理地配置资源、提升服务稳定性，我们跟随原厂同步调整模型定价策略，引入峰谷定价机制：
空闲时段价格为高峰时段价格的一半，高峰时段为北京时间 9:00-12:00 和 14:00-18:00（其余为空闲时段）。新积分抵价将于北京时间 2026 年 8 月 17 日 00:00 开始生效。
峰谷时段判定规则：计费时段按请求发起时刻所处的时段判定。即在高峰时段发起的请求，全程按高峰价格计费；在空闲时段发起的请求，全程按空闲价格计费，不受请求实际完成时间影响。
部分模型积分抵扣系数可享限时优惠，详见 限时优惠活动。
模型
模型 ID
条件
未命中缓存输入的抵扣系数
输出的抵扣系数
命中缓存输入的抵扣系数
Auto 模型
auto
-
82 
237 
7 
GLM-5.3-Flash
glm-5.3-flash
-
23.438
78.125
4.688
GLM-5.2
glm-5.2
glm-5-2
-
154
482
29
Kimi K3
kimi-k3
-
468.75
2343.75
46.875
Kimi-K2.6
kimi-k2.6
kimi-k-2-6
-
115
474
20
DeepSeek-V4.1-Flash 原厂直供
deepseek/deepseek-flash
空闲时段
21.429
85.714
0.429
﻿
﻿
高峰时段
42.857
171.429
0.857
DeepSeek-V4-Pro 0813 正式版 原厂直供
deepseek-v4-pro-202606
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
deepseek/deepseek-v4-pro
空闲时段
94.286
282.857
3.143
﻿
﻿
高峰时段
188.571
565.714
6.286
DeepSeek-V4-Flash 0731 正式版  原厂直供
deepseek-v4-flash-202605
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
deepseek/deepseek-v4-flash
空闲时段
21.429
85.714
0.429
﻿
﻿
高峰时段
42.857
171.429
0.857
MiniMax-M3
minimax-m3
输入长度（tokens） ≤ 512k
47
188
10
﻿
﻿
输入长度（tokens） > 512k
94
375
19
限时优惠活动
活动期间，Token Plan 个人版用户调用指定模型，可按活动优惠规则计算积分消耗。优惠在活动开始后自动生效，无需申请。
可参与对象：所有 Token Plan 个人版用户
说明：
活动仅调整适用模型在活动期间的积分抵扣价，不改变套餐内其他模型、套餐额度刷新规则与使用限制。
活动结束后，适用模型的积分价恢复 积分抵扣价 所列刊例价计量。对于跨活动周期的调用请求，将按请求发起时间的积分价进行抵扣。
腾讯云可以根据运营情况对活动进行变更或调整，包括不限于活动规则、活动有效期等，请以页面最新内容为准。
优惠活动 1
活动时间：2026年9月4日 00:00:00 至 2026年9月30日 23:59:59（北京时间）
优惠规则：下列模型的积分价享刊例价 95 折优惠，限时优惠积分价如下：
模型
Model ID
输入长度
（tokens）
输入的抵扣系数
输出的抵扣系数
缓存命中的抵扣系数
Kimi K3
kimi-k3
/
445.313 
2226.563 
44.531 
抵扣示例
假设请求的模型为 Kimi-K2.6，某次请求命中缓存输入为 50k token，未命中缓存输入为 10k token，输出为 0.5k token。消耗 2.387 积分，具体计算如下：
单次请求的积分消耗 
= (命中缓存输入的 Token 数 × 命中缓存输入的抵扣系数 + 
未命中缓存输入的 Token 数 × 未命中缓存输入的抵扣系数 +
输出的 Token 数 × 输出的积分系数)/1,000,000
= (50000 × 20 + 10000 × 115 + 500 × 474) / 1000000
= 2.387
﻿

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抵扣示例

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模型	模型 ID	条件	未命中缓存输入的抵扣系数	输出的抵扣系数	命中缓存输入的抵扣系数
Auto 模型	auto	-	82	237	7
GLM-5.3-Flash	glm-5.3-flash	-	23.438	78.125	4.688
GLM-5.2	glm-5.2 glm-5-2	-	154	482	29
Kimi K3	kimi-k3	-	468.75	2343.75	46.875
Kimi-K2.6	kimi-k2.6 kimi-k-2-6	-	115	474	20
DeepSeek-V4.1-Flash 原厂直供	deepseek/deepseek-flash	空闲时段	21.429	85.714	0.429
DeepSeek-V4.1-Flash 原厂直供	deepseek/deepseek-flash			高峰时段	42.857	171.429	0.857
DeepSeek-V4-Pro 0813 正式版原厂直供	deepseek-v4-pro-202606 deepseek/deepseek-v4-pro-0813 deepseek/deepseek-v4-pro	空闲时段	94.286	282.857	3.143
DeepSeek-V4-Pro 0813 正式版原厂直供				高峰时段	188.571	565.714	6.286
DeepSeek-V4-Flash 0731 正式版原厂直供	deepseek-v4-flash-202605 deepseek/deepseek-v4-flash-0731 deepseek/deepseek-v4-flash	空闲时段	21.429	85.714	0.429
DeepSeek-V4-Flash 0731 正式版原厂直供				高峰时段	42.857	171.429	0.857
MiniMax-M3	minimax-m3	输入长度（tokens） ≤ 512k	47	188	10
MiniMax-M3	minimax-m3			输入长度（tokens） > 512k	94	375	19

模型	Model ID	输入长度（tokens）	输入的抵扣系数	输出的抵扣系数	缓存命中的抵扣系数
Kimi K3	kimi-k3	/	445.313	2226.563	44.531