动态发布记录（2026年）
参数名称 | 参数说明 |
数据访问策略 | |
入口参数 | 非必填，程序的入口参数，支持填写多个。多个参数使用“空格”分割。 |
依赖资源 | 非必填，支持选择 --py-files、--files、--archives，每一种资源可以输入多个 cos 路径，多个路径用逗号 (,) 分割。 |
conf 参数 | 非必填，spark. 开头的参数，按照 k=v 格式填写，多个参数换行填写。示例：spark.network.timeout=120s。 |
任务镜像 | 任务执行的镜像，如果任务要使用特定的镜像可以选择 DLC 内置镜像和自定义镜像。 |
资源配置 | 使用集群资源配置：使用集群默认的资源配置参数。 自定义：自定义任务的资源使用参数，包括 executor 大小、driver 大小、executor 个数。 |
from os.path import abspathfrom pyspark.sql import SparkSessionif __name__ == "__main__":spark = SparkSession \\.builder \\.appName("Operate DB Example") \\.getOrCreate()# 1.建数据库spark.sql("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `DataLakeCatalog`.`dlc_db_test_py` COMMENT 'demo test' ")# 2.建内表spark.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS `DataLakeCatalog`.`dlc_db_test_py`.`test`(`id` int,`name` string,`age` int) ")# 3.写内数据spark.sql("INSERT INTO `DataLakeCatalog`.`dlc_db_test_py`.`test` VALUES (1,'Andy',12),(2,'Justin',3) ")# 4.查内数据spark.sql("SELECT * FROM `DataLakeCatalog`.`dlc_db_test_py`.`test` ").show()# 5.建外表spark.sql("CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS `DataLakeCatalog`.`dlc_db_test_py`.`ext_test`(`id` int, `name` string, `age` int) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe' STORED AS TEXTFILE LOCATION 'cosn://cos-bucket-name/ext_test' ")# 6.写外数据spark.sql("INSERT INTO `DataLakeCatalog`.`dlc_db_test_py`.`ext_test` VALUES (1,'Andy',12),(2,'Justin',3) ")# 7.查外数据spark.sql("SELECT * FROM `DataLakeCatalog`.`dlc_db_test_py`.`ext_test` ").show()spark.stop()
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