O que é a instância Big Data?
A instância Big Data foi criada especificamente para computação distribuída do Hadoop, processamento de log em massa, sistema de arquivos distribuído, grande data warehouse e outros cenários de atividades. Esse tipo de instância da CVM é usado principalmente para solucionar problemas de computação em nuvem e armazenamento de dados corporativos em massa.
A quais clientes/setores e cenários de atividades as instâncias Big Data se aplicam?
A instância Big Data é adequada para clientes nos setores de Internet, jogos e finanças que precisam de computação e análise de armazenamento de big data. Ela é usada para armazenamento de dados em massa e computação offline, atendendo plenamente aos requisitos de desempenho de armazenamento, capacidade e largura de banda da rede privada de instâncias para computação distribuída, como o Hadoop.
Além disso, combinada com o design de arquitetura de alta disponibilidade para computação distribuída, como o Hadoop, a instância Big Data adota o design de armazenamento local. Ela oferece grande capacidade de armazenamento e alto desempenho, com um custo total de propriedade próximo ao do cluster Hadoop físico em um IDC offline.
Funcionalidades da instância Big Data
Uma única instância pode fornecer uma taxa de transferência de até 2,8 GB/s. O disco local HDD com uso intenso de taxa de transferência é a melhor opção para cenários com uso intenso de taxa de transferência. Ele foi criado especificamente para computação distribuída do Hadoop, processamento de log em massa, grande data warehouse e outros cenários de atividades, fornecendo uma alta taxa de transferência estável de leitura/gravação sequencial.
O armazenamento local tem um preço unitário baixo em torno de 1/10. A instância Big Data apresenta grande capacidade de armazenamento e alto desempenho, ao mesmo tempo em que garante ótima relação custo-benefício para cenários de big data. Ela tem um custo total próximo ao do cluster Hadoop físico em um IDC offline.
A latência de leitura/gravação é de apenas 2 ms a 5 ms. A instância de alto desempenho é definida para desenvolvedores corporativos maduros.
Suporta os modos de cobrança pré-pago e pós-pago.
Especificações da instância Big Data
Observações sobre o armazenamento de dados local da instância Big Data
A instância Big Data usa o disco local como o disco de dados, o que pode levar à perda de dados (por exemplo, quando o host trava). Se sua aplicação não puder garantir a confiabilidade dos dados, recomendamos que você escolha uma instância que possa usar o disco em nuvem como o disco de dados.
A relação entre operar em uma instância com disco local e a retenção de dados é a seguinte:
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Reinicialização do sistema operacional/Reinicialização do console/Reinicialização forçada | Retenção | Armazenamento em disco rígido local retido, dados retidos. |
Desligamento do sistema operacional/Desligamento do console/Desligamento forçado | Retenção | Armazenamento em disco rígido local retido, dados retidos. |
Destruição no console (instância) | Apagar | Armazenamento em disco rígido local apagado, dados não retidos. |
Atenção:
Não armazene dados de atividades que precisem ser retidos por muito tempo no disco local. Faça backup dos dados com antecedência e use uma arquitetura de alta disponibilidade. Para retenção de longo prazo, recomendamos que você armazene os dados no disco do CBS.
Como posso adquirir o disco local da Big Data?
O disco local não pode ser adquirido separadamente. Você só pode adquirir o disco local ao criar a instância. A quantidade e a capacidade dos discos locais dependem das especificações da instância.
O armazenamento local da instância Big Data aceita snapshots?
Não.
A instância Big Data permite o ajuste de configuração e o failover?
O ajuste de configuração não é suportado.
A instância Big Data usa o disco local como o disco de dados, o que pode levar à perda de dados (por exemplo, quando o host trava). Se sua aplicação não puder garantir a confiabilidade dos dados, recomendamos que você escolha uma instância que possa usar o disco em nuvem como o disco de dados.
Se o disco local estiver danificado, oferecemos suporte à troca de disco online. Após a substituição, reinicie a máquina para que o novo disco entre em vigor. Se a instância da CVM falhar, nós o notificaremos e realizaremos as operações de manutenção.
Qual é a diferença entre a instância Big Data e a instância Alta E/S I2?
A instância Alta E/S I2 é uma instância da CVM criada especificamente para cenários de atividades com baixa latência e alta E/S aleatória. Possui desempenho de IOPS ultra-alto e é usada principalmente para banco de dados de alto desempenho (banco de dados relacional, NoSQL etc.). A instância Big Data é uma instância da CVM criada especificamente para cenários de atividades que exigem muita leitura/gravação sequencial e armazenamento de dados em massa e de baixo custo. Possui armazenamento de alto desempenho aliado a baixo custo e largura de banda de rede privada devidamente configurada.
Como é a taxa de transferência do disco da instância Big Data?
O disco local da instância Big Data D2 apresenta desempenho de débito em leitura e gravação sequencial como:
A taxa de transferência de leitura sequencial de um único disco é de 220+ MB/s, e a taxa de transferência de gravação sequencial é de 220+ MB/s (tamanho de bloco de 128 KB, profundidade de 32).
A taxa de transferência máxima de toda a máquina pode chegar a 2,8 GB/s (tamanho de bloco de 128 KB, profundidade de 32).
Qual é a diferença entre o disco local da instância Big Data e o CBS?
Cloud Block Storage (CBS) fornece dispositivos de armazenamento eficientes e confiáveis para instâncias da CVM. O CBS é um dispositivo de armazenamento em bloco de alta disponibilidade, alta confiabilidade, baixo custo e personalizável, que pode ser usado como um disco independente e expansível para a CVM. Ele fornece armazenamento de dados em nível de bloco e usa um mecanismo distribuído de três cópias para garantir a confiabilidade dos dados das instâncias da CVM, atendendo aos requisitos de vários cenários de aplicação. O disco local de instâncias Big Data é criado especificamente para cenários de atividades que exigem muita leitura/gravação sequencial de conjuntos de dados locais em massa, como computação distribuída Hadoop, computação paralela em grande escala e armazenamento de dados.