시그널 처리와 딥러닝 멀티모달(MultiModal) 기술을 활용하여 게임 비디오의 시각, 오디오, 텍스트 등 모달 정보를 분석합니다. 딥러닝 순서별 모델링 기술을 기반으로 비디오의 고급 언어 정보를 모델링하고, 게임 비디오를 이해합니다. 관련하여 하이라이트 액션과 이슈를 검출하여 스스로 모음 영상을 출력합니다.
통합 게임 이슈 검출을 정의하며 사용자는 게임별로 관건 이슈 검출 규범을 커스텀할 수 있습니다. 또한 요청별로 비디오 출력 시간을 커스텀할 수 있으므로 각 시스템에 원활히 액세스할 수 있습니다
게임 콘텐츠 식별, 하이라이트 이슈 몽타주, 하이라이트 영상 모음, 레이어별 태그 자동 생성 등 작업은 수동으로 진행할 필요가 없으며, 일괄 생산할 수 있습니다. 관련하여 인건비는 대폭 줄이고 생산, 제작 효율을 대폭 올려줍니다.
GVA is pay-as-you-go and can be run in either CPU or GPU, helping you balance processing speed and costs.
영상속 이슈가 발생한 시점과 종료 위치를 포지셔닝하며, 킬, 무기 선택 등 이슈 타입을 판단합니다. 이슈별로 보다 디테일한 분석 리포트를 제공하며, 오디오, 댓글 자막 등 정보를 통해 게임 비디오의 매리트를 구분하여 관련 태그를 제공합니다.
영상별로 각 하이라이트 영상의 표지 결과를 제공하여 후보 집합을 이룹니다. 수동으로 선택하거나 폴링 방식으로 변경합니다. 혹은 gif 등 포멧의 동적 이미지 표지 결과를 제공하여 마우스 호버, 인터렉션 등 상태에서 영상 표지를 노출합니다.
게임 장르, 게임 명칭, 이슈 액션 등 스스로 디테일한 레이어 분류 태그를 생성합니다. 요청별로 맞춤 제작할 수 있으므로 게임 비디오 리소스를 관리하기 용이합니다.
자동 추출한 게임 라이브 방송, 녹화 방송 등 비디이 속 킬, 서바이벌, 운송 등 이슈의 하이라이트 모음을 제공합니다. 게임 홍보 광고를 제작하는데 활용하며 매뉴얼로 소재를 선출하고 편집하는 비용을 줄입니다.
자동으로 이스포츠 대회의 하이라이트 모음을 생성합니다. 이스포츠 실시간 뉴스 및 대회 하이라이트를 리뷰합니다. 게임 비디오 웹 사이트는 매리트별 태그에 따라 하이라이트로 판정된 전체 영상을 웹 사이트의 메인 위치에 노출하며, 사용자는 보다 쾌적하게 브라우징할 수 있습니다.
대용량의 게임 장편 영상에서 자동으로 하이라이트 쇼트 클립을 생성하여 플랫폼에 푸시하므로 수동으로 편집하고 선출하는 작업을 줄입니다. 유저의 액션을 분석하여 특정 장르나 특정 게임에 대한 유저의 선호도를 파악할 수 있으므로, 니즈 맞춤형으로 대응하는 태그 콘텐츠를 푸시할 수 있습니다.
가격 명세 내용은 영업팀에 문의하시기 바랍니다.